Questo testo fa parte dello Speciale IA di Italian Tech, dal titolo "Parla con me. La nuova era dell'intelligenza artificiale", in edicola gratuitamente con il quotidiano La Repubblica a partire da giovedì 23 marzo

Il mese scorso Meta ha pubblicato un poderoso paper scientifico intitolato LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models. LLaMA sta per Large Language Model Meta AI ed è un sistema di NLP (comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale); come ChatGPT, ma meglio: "Supera GPT-3 nella maggior parte dei test", scrivono con malcelato orgoglio gli autori.
"Abbiamo un programma di ricerca ambizioso, volto a realizzare l'intelligenza artificiale autonoma" commenta Joelle Pineau, managing director di Meta AI, responsabile dei laboratori in Usa ed Europa. "La ricerca e l'esplorazione, la scienza aperta e la collaborazione trasversale sono fondamentali per i nostri sforzi nel campo dell'IA. Rimaniamo fedeli ai principi che hanno ispirato fin dall'inizio il Fair (Facebook AI Research): continuiamo a pubblicare e a rendere open source il nostro lavoro non solo per convalidare i nostri risultati, ma anche per consentire ad altri di basarsi sui nostri progressi, accelerando il cammino del mondo verso un'IA più avanzata".

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Tra la fine del 2022 e l'inizio di quest'anno l'intelligenza artificiale ha raggiunto il grande pubblico: se ne parla in tv, sui giornali, anche tra i non addetti ai lavori. Pineau, che fa parte del comitato editoriale del Journal of Artificial Intelligence Research e del Journal of Machine Learning Research, conferma che si tratta di un momento cruciale:  "Negli ultimi mesi l'IA, e in particolare l'IA generativa, ha raggiunto un punto di svolta sia per quanto riguarda la capacità di catturare l'immaginazione delle persone, sia per quanto riguarda la maturità tecnologica". Creando molte aspettative, ma anche molti allarmi: "Quando guardiamo all'incredibile potenziale che l'IA può liberare sia nel mondo reale sia in quello virtuale, dobbiamo contrapporre all'ottimismo la consapevolezza dei rischi. Che possono presentarsi in molte forme, sia attraverso usi non previsti delle nuove tecnologie, sia attraverso attori malintenzionati che cercano di sfruttarne le aree di vulnerabilità. Ed è per questo che dobbiamo costruire i nostri sistemi di intelligenza artificiale con i più alti livelli di responsabilità e trasmettere lo stesso impegno a tutti coloro che se ne occupano".
 Qualche settimana fa Microsoft ha integrato ChatGPT nel motore di ricerca Bing e i risultati, per quanto sorprendenti, non hanno mancato di suscitare perplessità: le risposte denotavano spesso una sorta di doppia personalità dell'IA, da un lato fattiva e puntuale, dall'altro suscettibile, manipolatoria, menzognera. Per non dire delle imprecisioni, delle limitazioni e di quelle che vengono definite "allucinazioni": un termine tecnico, che però qui ha esattamente lo stesso significato che ha nel linguaggio comune. A Redmond si sono presi qualche giorno di riflessione e hanno disciplinato il caratterino di Bing. Ma non è che il metodo dell'apprendimento auto-supervisionato (SSL, Self Supervised Learning) usato da questa tecnologia comporta un certo dato di imprevedibilità dei risultati?

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"Il Self Supervised Learning - spiega ancora Pineau - consente di superare i limiti dell'apprendimento supervisionato e semi-supervisionato. Permette all'IA di imparare come noi, elaborando una quantità significativamente maggiore di dati, che sarebbe impossibile o poco pratico etichettare. SSL è un'importante pietra miliare verso un modello unificato che apprende come funziona il mondo, attraverso le varie modalità in cui si presenta". Non solo testo, dunque, ma anche immagini, video, musica e tutto quello che si può tradurre in dati. Comprendere meglio questo mondo servirà all'IA anche per costruirne altri: "Le future esperienze nel metaverso andranno oltre quanto è possibile ottenere attualmente e richiederanno progressi enormi in una serie di tecnologie. I principali problemi che l'intelligenza artificiale è chiamata a risolvere includono la generazione di oggetti e scene 3D, avatar, codec realistici, discorsi creativi e molto altro", commenta Pineau. "Se oggi possiamo scommettere sul metaverso è grazie agli investimenti a lungo termine che abbiamo fatto nell'IA quasi un decennio fa", aggiunge. Intanto la battaglia tra i grandi dell'hi tech si fa sempre più accesa, e la stessa Meta ridefinisce in continuazione strategie e organigrammi, tra tagli e spostamenti di personale.  
Cosa potrebbe mai andar storto? Da più parti si è criticato il lancio di Bing come prematuro; Bard, l'intelligenza artificiale generativa di Google, ha debuttato con un errore così marchiano che ha causato un crollo in Borsa dell'azienda. E Meta, che aveva presentato Galactica, un'IA capace di scrivere testi scientifici, ha dovuto ritirarla in fretta e furia perché arrivava spesso a conclusioni assurde, se non pericolose. Allucinazioni, appunto. "Al lancio abbiamo illustrato i limiti dei modelli linguistici di grandi dimensioni, tra cui la possibilità di generare risultati imprecisi e inaffidabili, anche se Galactica è stata addestrata su dati scientifici e accademici di alta qualità", puntualizza Pineau, che è specializzata proprio nello sviluppo di modelli e algoritmi per la pianificazione e l'apprendimento e studia la loro applicazione in campi come robotica, assistenza sanitaria, giochi e agenti di conversazione.
"È fondamentale che il pubblico comprenda i punti di forza e di debolezza di questi modelli linguistici in modo aperto e trasparente. Riteniamo inoltre che condividere i risultati delle nostre ricerche sia il modo migliore per avere un feedback su questi sistemi e andare oltre i loro limiti attuali".
Uno è evidente: l'intelligenza artificiale, a dispetto del nome, è maschile. "In questo campo le donne sono ancora troppo poche. Crediamo che avere una forza lavoro diversificata sia un ingrediente essenziale per costruire sistemi migliori, e ci impegniamo costantemente per aumentare la diversità dei nostri team di ricerca, con strategie di assunzione come il Diverse Slate Approach e programmi di mentorship, sponsorizzazione e sviluppo della carriera".