Paragraphica è una macchina fotografica molto particolare. Non è dotata di un sensore e nemmeno di un obiettivo, ma quando si preme il pulsante di scatto è in grado di generare comunque un'immagine. Lo fa grazie all'intelligenza artificiale generativa: invece di registrare i dati luminosi della scena che si trova davanti, Paragraphica compone un paragrafo di testo (in gergo un prompt) includendo la geolocalizzazione e altri parametri come il tempo atmosferico e la data.

Poi lo dà in pasto a Stable Diffusion, che pensa al resto e ricrea una "foto", interpretando a suo modo le indicazioni fornite. 

Operazione artistica

Paragraphica è un'invenzione dell'artista danese Bjørn Karmann, che l'ha realizzata per esplorare "il ruolo dell'intelligenza artificiale in un periodo di fortissima tensione creativa". Non è ovviamente un tentativo di sovvertire il mercato della fotografia "umana", ma un esperimento che vuole indagare l'uso dell'intelligenza artificiale come strumento per la percezione della realtà. La versione fisica di Paragraphica è un pezzo unico, ma Karmann ha realizzato anche una versione software della fotocamera, che si può usare direttamente dal sito dell'artista (ricordate di attivare i servizi di localizzazione prima di provarla).

Il caso

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Come funziona

La versione fisica di Paragraphica è un minicomputer basato su un Raspberry Pi 4 e racchiuso in una scocca a forma di fotocamera tradizionale stampata in 3D.
Sulla parte superiore del dispositivo, Karmann ha incluso tre rotelle che permettono di regolare alcuni parametri.

La prima imposta il raggio entro il quale l'AI può cercare immagini e riferimenti rispetto alla posizione GPS trasmessa. La seconda regola la quantità di rumore digitale da inserire nella foto, mentre la terza regola la precisione con cui l'algoritmo seguirà alle indicazioni fornite nel prompt: per l'artista quest'ultima impostazione è una metafora digitale della messa a fuoco in una fotocamera tradizionale. Il display sul retro della fotocamera infine mostra prima il prompt di testo generato e successivamente l'immagine ottenuta con Stable Diffusion.

Con gli occhi dell'IA

"A mano a mano che i modelli di linguaggio basati sull'IA diventeranno sempre più coscienti", scrive l'artista, assecondando la controversa scuola di pensiero secondo cui chatGPT e co. mostrerebbero barlumi di umanità, "avremo un'idea molto limitata del modo in cui essi vedono il mondo. [Paragraphica] ci dà modo di percepire il mondo che ci circonda in un modo che non è limitato alla sola percezione visiva. Grazie alla localizzazione e agli algoritmi di sintesi visuale, offre uno sguardo più profondo nell'essenza di un mondo attraverso l'esperienza di altre intelligenze".

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I risultati, di cui si possono vedere alcuni esempi nelle "foto" dell'articolo assieme al prompt che le ha generate, sono tanto interessanti quanto privi di qualsivoglia valore "fotografico".

Che non è, del resto, l'obiettivo di un'opera d'arte concettuale come quella di Karmann. Le immagini create da Paragraphica non sono quindi foto, ma un surrogato di tutti gli artefatti fotografici umani che si possono ricondurre a un luogo specifico, e per i quali l'algoritmo generativo ha trovato un riferimento nei dati sui quali è stato allenato. 

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Simulacri derivati

Nell'esplorare il concetto di "coscienza" della macchina, Karmann non ha fatto altro che delinearne i limiti, mostrando che ogni produzione da parte della macchina non può essere altro che un simulacro di un'esperienza umana cumulativa. E se è vero che in molti casi, per alcuni tipi di testo, questi simulacri sono difficili da distinguere dalla produzione umana, la fotografia rimane la cartina di tornasole di ciò che la macchina non può ancora in alcun modo sostituire: il ruolo della presenza fisica nel processo di percezione della realtà.

Tuttavia già l'immagine tecnica, intesa come prodotto di strumenti di riproduzione come le macchina fotografiche, è un simulacro. E il fatto che essa rappresenti il reale, in fondo, solo una convenzione. È proprio per questo dunque che l'opera di Karmann è interessante: perché si propone come una derivata di una funzione del reale, esplorando il mondo etereo e ancora indefinito dei simulacri di simulacri prodotti dalle intelligenze artificiali generative. 

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"Più generalmente, non è nel suo ruolo di riflesso, di specchio, di contropartita del reale, di forma rappresentativa che l'immagine è interessante", scriveva Jean Beaudrillard a proposito delle immagini fotografiche e cinematografiche, con una definizione che calza ancora meglio le immagini create oggi con l'intelligenza artificiale. "Ma è quando essa comincia a contaminare il reale e a modellizzarlo quando essa non si conforma più al reale che per deformarlo meglio, quando essa assottiglia il reale a suo profitto, quando essa lo anticipa in modo tale che questo non ha più il tempo di prodursi in quanto tale".

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